文檔介紹：實驗·6-時間序列分析的spss應用實驗6時間序列分析的spss應用實驗目的學會運用SPSS統計軟件創建時間數列,熟練掌握長期趨勢線性模型擬合和季節變動測定的SPSS方法與技能。相關知識(略)實驗內容用SPSS統計軟件創建時間序列的創建(最小二乘法、指數平滑法)及預測。。,擬合線性趨勢方程,并進行趨勢預測。。。實驗步驟實驗數據為了研究某國彩電出口的情況,某研究機構收集了從2003-2013年某國彩電出口的月度數據,如表6-1所示。表6-1我國2003-2013年的我國彩電出口的月度數據(單位:萬臺),錄入后的SPSS數據文件如下圖6-1所示:圖6-1錄入后的數據文件(部分圖)。選擇“數據-定義日期”,打開“定義日期”主對話框,選擇相應的時間設置類型,運行完成后,數據文件中會增加相應的時間變量。在本案例中,數據是年份和月份數據,且是從2003年1月開始的,所以時間為“年份、月份”類型,且起始年份為2003年,起始月份為1月。圖6-2“定義日期”對話框運行完成后,在數據文件中增加了3個變量spss做時間序列分析法,分別是“YEAR_”“”及“DATE_”,如圖6-3所示。圖6-3定義日期變量后的結果(部分圖)(用移動平均法)選擇“轉換-創建時間序列”,打開“創建時間序列”對話框,將“出口量”變量移入右側的“變量-新名稱”框中,在“函數”下拉框中選擇“中心移動平均”,在“跨度”中輸入5表示五項移動平均,然后點擊“更改”按鈕,設置情況如下圖6-4所示:圖6-4創建時間序列對話框設置完畢,單擊“確定”按鈕,則會在原數據文件中增加一個變量spss做時間序列分析法,名稱為“出口量_1”的五項移動平均序列。
“分析-預測-序列圖”,打開“序列圖”對話框,將“出口量”和“出口量_1”移動右側的“變量”框,并將定義的日期變量設為“時間軸”標簽,單擊“確定”按鈕,系統輸出如圖6-5所示的時間序列圖。圖6-5序列圖設置對話框圖6-6生成的時序圖由圖6-6中我們能夠看出,彩電出口量趨勢線變得平滑,隨著時間的延長,彩電出口量增加的趨勢特征明顯。但是增長并不是單調上升的,而是有漲有落,這種升降不是雜亂無章的,與季節因素有關。我們知道,影響時間序列的因素有長期趨勢變動、季節因素、循環變動和不規則變動,所以案例中彩電出口量的變動除了增長的長期趨勢和季節變動的影響外,還受不規則變動和循環變動的影響。,變量名為“時序”,按照時間的順序設為1,2,3,4,5……選擇“分析-回歸-線性”,打開“線性回歸”對話框,如下圖6-7所示。從左邊的待分析變量框中,將變量“出口量”移入“因變量”框中,將變量“時序”移入“自變量”框中。圖6-“統計量”按鈕,彈出如圖6-8所示的對話框,依次勾選“估計”、“置信區間”、“協方差矩陣”、“模型擬合度”、“-”,單擊繼續按鈕
