人工智能在決策支持系統中的應用 1 緒論 1.1 基礎知識與行業背景 1.2 在政府決策方面
公共安全事件現在已經成為目前從中央到地方各級政府管理中面臨的主要問題，各國政府都對此采取了各種措施。無可置疑，我國政府對此問題也采取了各種管理手段和技術手段來進行相應的管理，專家系統便是其一。所謂專家系統，就是指一種具有人類思維方式的信息系統，能夠在某一領域代替人類專家，對那一領域的專業事物做出專業的判斷或者預測。將其應用于政府系統中便形成了各級政府應急管理專家輔助決策系統，意圖建立基于各領域專家的交互式系統和人工智能的專家管理系統。具體來說其影響領域，包括公共場所人群密度估計、地震檢測預報系統、制造業物流業的成本和管理決策系統等等。
將人工智能技術與政府結合仍需考慮多方面因素、面臨許多困境。如果貿然將二者強制結合將會導致不確定性因素產生。比如說，結合后將會一定程度上影響政府的公信力。深度學習本質上是端到端學習的“黑盒”算法，它具有不可解釋性。其采用的多層神經網絡模型有著多層隱藏結構。雖然我們目前能夠對算設定規則程序貝葉斯網絡在智能信息處理中的應用 pdf，給定用于訓練的數據，通過反復使機器進行訓練和學習從而形成一個數據處理模型，用于解決實際問題，但是我們無法了解到模型內部是怎樣進行數據的處理加工操作，不清楚輸入層、隱藏層、輸出層之間連接的人工神經元具體是如何運作的，我們無法預測輸出的結果，因此對人工智能提供的錯誤方案也缺乏判別手段。換句話說，我們無法確保給出的數據是否仍然反映現實。而對于政府來說，它的行為需要一定的公信力，如果機器決策產生了失誤，那么對政府公信力產生的影響將是無法挽回的。
1.3 在企業決策方面 1.3.1 應用方面
（1）智能決策支持系統在企業生產經營方面決策的應用
由于大數據技術的不斷發展，智能決策支持系統可以通過分析每個生產環節的數據，找到最優的生產計劃，從而大大地降低企業生產中不必要的損耗，有效解決企業與市場供需不平衡的問題。智能決策支持系統也能有效監督企業生產線上的工作，及時對生產中出現的問題進行反饋，有效地提高企業的生產效率。
（2）智能決策支持系統在企業人力管理方面決策的應用
智能決策支持系統運用專家系統，用龐大的知識庫分解復雜的問題使其簡單化，為企業在人力決策方面提供智能化的支持，減少不必要的人力要素投入，優化調整員工結構。
（3）智能決策支持系統在企業財務管理方面決策的應用
智能決策支持系統能減少財務信息處理的失誤和作假，提升財務信息的可信度和有效性，同時能夠為財務信息處理提供標準，提高財務信息處理的效率，推動財務管理走向專業化。
1.3.2 面臨問題
（1）企業是一個由多個不同部門組成的整體，彼此之間相對獨立，如果沒有相互聯通的信息系統，就幾乎無法構成企業的智能決策支持系統。多數企業智能決策支持系統所需的信息連通程度未達到基礎要求貝葉斯網絡在智能信息處理中的應用 pdf，所以目前該系統還不具有落地普適性。
（2）由于企業中智能決策支持系統的加入，在一定程度上減少了企業對于管理層人員的需求，且對于管理層的專業能力的要求越來越高，且其加入將會改變傳統的人對人的決策系統為計算機對人的決策系統，這給企業的人才管理帶來了一定挑戰。
（3）智能決策支持系統大大提高了企業財務管理的工作效率，可這也給財會人員提出了必須要提升自身能力的難題，據了解，我國一般企業的財會技術人員部門配置較弱，且不受重視，財會業務處理水平也較低。毋庸置疑，智能決策支持系統在企業財務管理方面的應用對于從事基礎財會的工作者來說是一個打擊。
1.4 人工智能技術在網絡教學中的應用 2 相關知識介紹 3 智能決策支持系統在政府決策中的應用 4 智能決策支持系統在企業決策中的應用 5 人工智能技術輔助網絡教學
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